私が初めて使ったコンピュータは富士通製で、主記憶はわずか128MBでした。
そのスペックを思い出しながら、先日、自宅のパソコンで「DeepSeek-R1」という名前のAIモデルをダウンロードして動かしてみました。インターネット接続を切った状態で、AIに数学の問題を解かせ、コードを書かせ、長い文章を要約させる。すべてオフライン。クラウドサーバーは一切経由しません。
「これは、たまげました」というのが正直な感想です。
ChatGPTやClaudeに毎月20ドル、30ドルと払い続けている読者の皆さんは、ご存じでしょうか。2026年現在、自分のパソコンの中だけで完結する「ローカルLLM」という選択肢が、もはや「興味深い技術デモ」の段階を完全に卒業し、実用的なインフラとして確立されているという事実を。
記事では、DeepSeek-R1の蒸留モデル、Llama 4 Scoutの1000万トークン、Gemma 4 26B A4B、Qwen3、ELYZAといった2026年の主役モデルから、RTX 5090やMac Studio M4 Maxの実勢価格、Mac mini Clusterというハック、そして「量子化」という魔法の圧縮技術まで、データを示しながら詳しく解説しました。
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